和新闻出版巨头Axel 合作，前者出钱几千万美元购买后者的内容作为大模型的训练数据，同时在相关回答里提供曝光入口，提供原始新闻报道链接。
在内容上惹了不少官司，最知名的是今年10月，包括《冰与火之歌》的作者乔治·马丁在内的多位作家起诉，未经授权使用这些作家的作品来训练大模型。
今年6月也有过新闻报道，说、谷歌等一些搞大模型的公司正和默多克新闻集团、Axel 、《纽约时报》等出版商讨论合作事宜，所以这个合作就是后续。
大模型的训练离不开数据，可能初期拿网络通用内容就能应付了事，但后期高质量数据集的比重会大幅增加，根据由超过2000多家出版商组成的新闻媒体联盟发布的报告，现在用于热门大模型的数据集更多来自于出版商，是通用网络内容的5倍到100倍。
这其实也是国内炒数据要素的底层逻辑，而向数据提供方Axel 进行知识产权付费，算是证实了这个商业模式是存在的。
而且国内也出台了政策，要求大模型厂商不得侵害他人知识产权。
所以具有高质量、高稀缺性数据资源的出版商，有可能通过这种模式给自己创造新的赚钱点。
上面说的是对公司基本面的影响。
落实到股价上，因为股民预期往往是遥遥领先于实打实的业绩，尤其是在a股，所以预期坐实之后通通是作为一个兑现的节点。
就像微软7月19日推出 AI付费版，金山直接高开10%，收盘涨幅只剩4%。至今微软已经新高，而金山跌了20%。原因就在于，当你真的推出竞品，那就真的要按计算器看能赚多少钱了，朦胧美没了。
这两天a股出版商走的就很纠结，因为已经有了一定的涨幅，所以利好出来后市场分歧很大，例如中文在线今天就从-5%干到+4%。
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