今天主要介绍：
1、是干什么的，优点是什么
2、与的区别
3、安装
是干什么的，优点是什么
是中的测试框架。要安装，我们需要使用命令pip 。安装后，我们可以通过 –命令验证是否已安装 。的版本应该是已知的。
可用于创建和执行测试用例。它可以用于广泛的测试API，UI，数据库等。的测试文件具有一个命名约定，它以test_开头或以_test关键字结尾，并且每一行代码都应位于一个方法内，该方法应以test关键字开头。同样，每个方法都应具有唯一的名称。
语法
def test_f():
print("Nhooo")要运行上面的代码，我们需要移至终端并使用命令py.test。但是，从执行的角度来看，这不会提供太多细节。要获取有关执行的信息，我们应该使用命令py.test –v。v代表冗长。
为了打印控制台日志，我们需要使用命令py.test –v –s。同样，如果我们要从特定的文件运行测试，则命令为py.test -v。
框架的优点在下面列出-
与的区别
是基于语言的单元测试框架，也是一个命令行的工具，可以自动的找到测试用例执行和反
馈反馈测试结果信息，在编写测试点方面比较自由，可以使用函数式的编程等语言，也可以使用面向对
象的编程语言。并且它的断言使用的是原生的关键字，同时测试框架可以很完美的
和整合应用到一起，能够很好地进行兼容。比起来说比较自由，使用首先
要继承的类，但是是不需要的，安装成功后，直接编写测试函数或者测试⽅法就可以使用了。下面具体来说测试框架与测试框架的区别。
是一个非常成熟的全功能的测试框架，主要有以下几个特点：
简单灵活，容易上手
支持参数化
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做/等自动化测试、接口自动化测试（+）
具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如-（集成）、-html（完美html测试报告生成）、-（失败case重复执行）、-xdist（多CPU分发）等
测试用例的skip和xfail处理
可以很好地和集成
框架—- 也支持了
在框架中，有如下约束：
所有的单测文件名都需要满足test_.py格式或_test.py格式。
在单测文件中，测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法(注意：定义class时，需要以T开头，不然是不会去运行该class的)
在单测类中，可以包含一个或多个test_开头的函数。
此时，在执行命令时，会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。
一、用例设计规则
1.
（1）测试类必须继承.
（2）测试函数必须以”test_”开头
（3）测试类必须有.main()方法
2.
（1）测试文件的文件名必须以”test_”开头，或者以”_test”结尾
（2）测试类命名必须以”Test”开头
（3）测试函数名必须以”test”开头
（4）测试类里面不能使用”init”方法
总结：是基于衍生出来的新的测试框架，使用起来相对于来说更简单、效率来说更高，兼容测试用例，但是反过来不兼容，所以说的容错性更好一些！在使用交互逻辑上面比更全一些！
是自带的测试库，自我感觉的话，如果对只是了解基础知识，学框架相对于来说要好理解些，框架也完全可以实现市场上大部分的业务测试！建议可以先了解下框架，然后在学框架，可以更好地去感受一下两个框架的优缺点
二、断言对比
1. 断言
(a, b) # 判断a和b是否相等
(a, b) # 判断a不等于b
(a) # 判断a是否为Ture
(a) #判断a是否为False
(a, b) # a 包含在b里面
(a, b) # a 不包含在b里面
……
2. 断言
只需要用 来断言就行， 后面加需要断言的条件就可以了，例如： a = = b # 判断a是否等于b、
a != b # 判断a不等于b、 a in b # 判断b包含a
总结：从断言上面来看，的断言比要简单些，断言需要记很多断言格式，只有一个表达式，用起来比较方便
三、用例前置和后置
1.前置和后置
（1）通过setup每个用例执行前执行，每个用例执行后执行
（2）通过类里面所有用例执行前执行，类里面所有用例执行后执行
2.前置和后置
（1）模块级别：/，整个.py全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行
（2）函数级别：/，只对函数级别生效，每个用例开始前和结束后执行一次
（3）类级别：/,只对类级别生效，类里面所有用例开始前执行一次，所有用例执行完执行一次
（4）方法级别：/,只是类里面方法级别生效，方法开始前执行一致，方法结束后执行一次
（5）方法级别：setup/，这个与/用法很类似，但是级别比级别要低，也就是说在同一个方法中会先执行再执行setup，方法结束后先执行再执行
自定义设置前置和后置：
通过可以自定义的前置和后置，格式(scope=””, =None, =False, ids=None, name=Noe)
scope:有四个级别，（默认）,class,,
:参数列表
:False为默认值，意思代表需要根据设置的条件（scope级别）来激活，如果为Ture，则表示所有级别的都被激活
ids：每个字符串id的列表，感觉没啥实质性作用
name：的名字
四、参数化
1.参数化
可以通过来实现，格式：@..(data), ‘data’为list格式的参数化的数据
2.参数化
通过装饰器@.mark.来实现
五、生成报告方式
1.
通过生成
2.
（1）通过-html生成html格式报告
（2）通过生成方案（很详细）
安装
1、安装
在cmd命令行以下命令：
pip install -U pytest检查你安装的版本是否正确：
pytest --version2、命名规则
所有单测文件名以test_*.py或者*_test.py命名，将会运行当前目录或者子目录下所有这些文件。
测试类以Test作为类的前缀，不能带init方法
测试类可以包含一个或多个带有test_前缀的函数，并且执行顺序按Ascii码字符集
3、第一次运行demo
# 文件名：test_demo.py
import pytest
class TestDemo:
def test_01(self):
assert 1 # 断言成功
def test_02(self):
assert 0 # 断言失败输出结果：
4、调用方式
4.1、测试类主函数模式
if __name__ == '__main__':
pytest.main("-s test_abc.py") # 调用pytest的main函数执行测试4.2、命令行模式
pytest 文件路径／测试文件名 # 例如：pytest ./test_demo.py
pytest -q 文件路径／测试文件名 # -q使结果简洁格式输出4.3、控制测试用例执行
4.3.1、按模块执行测试用例
pytest test_mod.py4.3.2、按目录名执行当前目录下的所有测试用例
pytest testing/4.3.3、按关键字执行测试
pytest -k "MyClass and not method"
# 将执行TestMyClass.test_something而不是testmyclass.test_method_simple
# 执行包含与给定字符串表达式(大小写不敏感)匹配的名称的测试用例，其中可以包括文件名、类名和函数名4.3.4、按node id执行测试
该由模块文件名后面跟类名、函数名和参数化参数等说明符组成，用::字符分隔。
执行指定的类：
pytest test_mod.py::test_func
例如：
pytest test_demo.py::TestDemo1执行指定的函数：
pytest test_mod.py::TestClass::test_method
例如:
pytest test_demo.py::TestDemo::test_014.3.5、按标记表达式执行测试
pytest -m slow
# 将执行使用@pytest.mark.slow装饰器的所有测试用例4.3.6、按包名执行测试
pytest --pyargs pkg.testing5、管理插件
查看插件
可以在命令行中使用-p选项查看下载的插件(内部和外部)：
pytest -p mypluginmodule禁用插件：
禁用指定的插件使用-p no:选项
pytest -p no:doctest
# 禁用doctest插件希望本文对你有所帮助~~如果对软件测试、接口测试、自动化测试、面试经验交流感兴趣可以私聊我或关注公众号“特斯汀软件测试”。免费领取最新软件测试大厂面试资料和自动化、接口、框架搭建学习资料！技术大牛解惑答疑，同行一起交流。
———END———
限 时 特 惠： 本站每日持续更新海量各大内部创业教程，永久会员只需109元，全站资源免费下载 点击查看详情
站 长 微 信： nanadh666
